基于OpenCV的人体安全帽检测的实现

• 作者: 赵震
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: OpenCV 目标检测 AdaBoost算法 Haar训练
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 设计与研发
• 页码范围: 24-25
• 页数: 2页
• 字数: 1658字
• 语种: 中文

摘要

随着计算机视觉检测技术的发展,施工者的安全防护措施保障可辅助以视觉检测.人体安全帽检测系统主要基于opencv的图形图像处理技术,对特定的目标物体进行样本收集训练后,可一定程度上对施工现场所产生的视频或者图片文件进行扫描,在人体识别的基础上,辨别出施工人员安全帽配带情况一定程度上降低安全隐患.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵震	西南科技大学计算机科学与技术学院	3	5	2.0	2.0