大数据平台数据加密方法研究

• 作者: 窦玉姣
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 加密方法 对称密码 公开密钥 安全性
• 年，卷（期）: 2017,（2X）
• 页码范围: 27-28
• 页数: 2页
• 分类号: TP309.7

摘要

大数据环境下的信息安全程度直接影响到用户的隐私保护问题,利用加密算法提供的优越特性能够弥补单纯依靠软件安全防范策略引起的弊端,进而更高效稳定地克服信息安全面临的困难及挑战。该文首先对大数据平台中典型的加密方法进行分类和原理描述,主要包括对称密码和公开密钥技术。然后对比分析三个不同的加密算法在大数据信息保护方面的安全性能,通过设计Matlab仿真实验和攻击实验,分析不同加密方法的适用性、安全性以及加密速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦玉姣		4	2	1.0	1.0