原文服务方: 农技服务       
摘要:
随着智能化水平的提升,人们对智能化的追求也越来越高,能够让机器主动理解人类的语言与意图,日益成为当今研究的热点.本文基于机器视觉、图像处理技术采集、识别人类最为简单、高效的脸部转向语言,利用MATLAB将采集的数字图像分割为矩阵,通过LVQ神经网络算法对分割后的矩阵特征进行学习、识别、产生转向信号,通过蓝牙通讯控制以单片机为控制器的智能车,以便更好地实现机器智能化.
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文献信息
篇名 基于脸部转向控制的智能车
来源期刊 农技服务 学科
关键词 脸部转向 LVQ神经网络 MATLAB 智能车
年,卷(期) 2017,(14) 所属期刊栏目 农村机电
研究方向 页码范围 129-130
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-8421.2017.14.102
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜艳红 天津农学院工程技术学院 34 112 6.0 8.0
2 刘婕 天津农学院工程技术学院 2 16 1.0 2.0
3 王金伟 3 4 1.0 2.0
4 陈亮 天津农学院工程技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
脸部转向
LVQ神经网络
MATLAB
智能车
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农技服务
月刊
1004-8421
52-1058/S
32开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
24479
总下载数(次)
0
总被引数(次)
29555
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