检测控制动态性状的QTL随机回归模型 ——基于B样条函数

• 作者: 何倩毓 周晓晶 张巧生 方铭 李洋洋 李琦 闫丽
• 来源期刊: 安徽农学通报
• 学科: 生物学
• 关键词: 动态性状 随机回归模型 B-样条 模拟
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 基础性研究与方法
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: Q348
• 字数: 4194字
• 语种: 中文

摘要

表型值随着时间(生命时期、年龄、胎次等)或其他可以量化的因素(生理状态、生产水平、代谢率和环境条件等)变化的性状称为动态性状,如产蛋、泌乳和生长等性状皆属此类.该研究基于随机回归模型思想,提出了检测控制动态性状的多个数量性状位点(QTL)的贝叶斯定位分析方法,在这里视B样条(B-spline)函数作为子模型.计算机模拟试验验证所建议分析方法的统计强度和QTL参数估计精度.相比于Legendre多项式,由低阶多项式构成的样条函数更广泛的应用于非参数的数据分析,并且能很好的回避龙格现象.实际数据集分析了包含有420头中国荷斯坦奶牛的胸围数据,并且得出了具有生物学意义的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晓晶	黑龙江八一农垦大学理学院	52	116	7.0	8.0
2	张巧生	黑龙江八一农垦大学理学院	12	25	4.0	4.0
3	闫丽	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	31	154	8.0	10.0
4	方铭	黑龙江八一农垦大学生命科学技术学院	10	14	2.0	3.0
5	何倩毓	黑龙江八一农垦大学动物科技学院	18	29	3.0	5.0
6	李洋洋	黑龙江八一农垦大学动物科技学院	12	9	2.0	2.0
7	李琦	黑龙江八一农垦大学动物科技学院	21	29	3.0	4.0