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摘要:
医学图像分割技术是图像分割在医学领域的应用,是计算机辅助诊断中一种重要的技术手段,本文主要介绍了基于边缘检测的图像分割,基于阈值的图像分割,基于区域的图像分割,基于聚类的图像分割,基于神经网络的图像分割方法.这些方法各有优缺点,在临床医学图像分割中各有不同的应用价值.特别是近年来,随着影像组学的发展[1],医学图像的分割越来越具有重要的意义.
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文献信息
篇名 医学图像分割算法分类
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 图像处理 图像分割
年,卷(期) 2017,(28) 所属期刊栏目 网络天地
研究方向 页码范围 266-267
页数 2页 分类号
字数 2755字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱信忠 浙江师范大学数理与信息工程学院 85 708 16.0 22.0
2 李昌燃 浙江师范大学数理与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像分割
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
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