基于分数阶GM(1,1)模型的建筑物沉降预测研究

• 作者: 严豪 刘承伟 徐云霞 王建宏 骆瑞
• 来源期刊: 工程技术研究
• 学科: 工学
• 关键词: 沉降预测 均值模型 分数阶模型 阶数优化
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 研究成果
• 页码范围: 27-28
• 页数: 2页
• 分类号: TU433
• 字数: 2030字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的均值模型对建筑物沉降预测精度不高、拟合数据较差的问题,文章提出采用分数阶的思想建立了分数阶GM(1,1)模型,并运用PSO算法对模型阶数进行优化,找出模型的最优阶数.通过建筑物沉降预测工程实例表明,分数阶GM(1,1)模型的平均拟合相对误差以及平均预测相对误差较小,即拟合精度和预测精度优于传统的均值GM(1,1)模型,具有预测精度高、模型稳定性高的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建宏	南通大学理学院	44	162	7.0	9.0
2	骆瑞	南通大学建筑工程学院	3	5	1.0	2.0
3	严豪	南通大学理学院	5	9	2.0	2.0
4	徐云霞	南通大学建筑工程学院	4	5	1.0	2.0
5	刘承伟	南通大学理学院	3	8	2.0	2.0