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摘要:
目的 探讨轻度认知障碍(MCI)和阿尔茨海默病(AD)各脑区结构性磁共振(sMRI)的特征,发现特征性指标,从而为早期诊断提供帮助.方法 随机选取2014年8月~2015年7月ADNI数据库中编号为4018~5210的研究对象543例,根据阿尔茨海默病神经影像学计划(ADNI)数据库诊断标准分为四组:认知功能正常组(CN)139例,早期轻度认知障碍组(EMCI)220例,晚期轻度认知障碍组(LMCI) 108例,AD组76例,获得研究对象简易精神状态评价量表(mini-mental state examination,MMSE)及272项结构性MRI(structural MRI,sMRI)数据.将sMRI数据进行单因素方差分析、多重比较、非参数检验、配对比较分析、多元线性回归分析等统计学方法,发现具有疾病预测意义的特征指标.结果 272项sMRI数据分析,获得CN、EMCI、LMCI、AD四组间差异均有统计学意义的指标28项,其中22项为左右脑区配对部位.左右脑区进行配对比较分析,左半球萎缩程度更严重.28项sMRI数据与MMSE经多元线性回归分析得出,左海马下托体积对MMSE量表评分影响最大.结论 随着MCI发病向AD进展,脑萎缩程度逐渐递增,且左半球在疾病进展中萎缩程度更严重,主要集中在边缘系统.其中,左海马下托体积对MMSE量表评分影响最大.
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文献信息
篇名 轻度认知障碍及阿尔茨海默病的sMRI分析
来源期刊 中国当代医药 学科 医学
关键词 阿尔茨海默病 轻度认知障碍 结构性磁共振 简易精神状态评价量表 配对比较分析 多元线性回归分析
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 9-13,26
页数 6页 分类号 R749.1+6
字数 4716字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许凡宇 山西医科大学口腔医学系 6 24 3.0 4.0
2 范炤 山西医科大学转化医学中心 19 116 7.0 10.0
3 齐雪丹 山西医科大学基础医学院生理系 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
阿尔茨海默病
轻度认知障碍
结构性磁共振
简易精神状态评价量表
配对比较分析
多元线性回归分析
研究起点
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