基于BP神经网络的微波辅助提取无花果黄酮工艺优化

• 作者: 刘于 刘焕燕 李卫旗 王衍彬 程俊文 贺亮 郑光耀
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 微波提取 无花果 黄酮 优化
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 所属期刊栏目: 工艺技术
• 页码范围: 197-202,207
• 页数: 7页
• 分类号: TS255.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2017.19.036

摘要

为优化微波辅助提取无花果黄酮成分的工艺参数,在响应面实验数据的基础上,采用神经网络与遗传算法(BP-GA)相结合的方法优化微波辅助提取无花果黄酮的工艺参数,以提取时间、微波频率、料液比和提取温度作为网络输入,黄酮提取量作为网络输出对微波辅助提取无花果黄酮工艺进行分析模拟.结果表明,利用BP-GA得到微波辅助提取无花果黄酮的最优工艺条件为提取时间22 min,微波频率609 W,料液比1∶30 g/mL,提取温度50℃,此条件下无花果黄酮提取量为14.6610 mg/g;与BP-GA神经网络预测值相对误差为0.15％,表明神经网络优化无花果黄酮提取工艺具有很好的可靠性和实用价值,为其工艺优化提供了可行的途径.