基于植被光谱信息的龟裂碱土碱化程度预测研究

• 作者: 刘欢 张俊华 贾科利
• 来源期刊: 绿色科技
• 学科: 农学
• 关键词: 盐渍化 龟裂碱土 光谱信息
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 自然与生态
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: S153
• 字数: 4255字
• 语种: 中文

摘要

以宁夏平罗县龟裂碱土为研究对象,以实测植被光谱和土壤pH值为基础数据源,通过对原始光谱数据进行小波阈值去噪,和对数、一阶微分、多元散射校正、归一化等8种变换,筛选土壤碱化程度最佳光谱变换方式和敏感波段,用一阶傅里叶和三次多项式进行回归分析、比较,来构建更加精确的龟裂碱土信息预测模型.研究表明:植被光谱反射率一阶微分变换在波段861 nm处为最佳敏感波段,相关系数为08.6;多项式拟合比傅里叶拟合效果好;以最佳光谱指标和土壤pH值为变量,构建的pH含量三次多项式预测模型精度最高,在00.1显著性水平上通过检验,该模型可为干旱区半干旱地区土壤碱化程度遥感定量反演提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾科利	宁夏大学资源环境学院	50	413	12.0	18.0
2	张俊华	宁夏大学新技术应用研究开发中心	56	391	11.0	16.0
3	刘欢	宁夏大学资源环境学院	1	0	0.0	0.0