作者:
原文服务方: 当代旅游       
摘要:
承压设备损伤模式种类多,随着承压设备结构的复杂化,可能出现多损伤耦合的情况.为解决这一问题,提出了一种基于大数据和损伤模式字典的识别系统.首先通过对各类承压设备进行物理分析,建立损伤故障字典.收集承压设备各类损伤的历史数据,通过智能算法对数据进行学习和训练.当设备发生损伤时,将损伤发生后设备的各项参数数据输入训练后的系统,系统通过计算得到设备发生的各类损伤模式,实现损伤模式的智能识别.
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文献信息
篇名 承压设备损伤模式智能识别系统应用研究
来源期刊 当代旅游 学科
关键词 承压设备 损伤模式 故障字典 数据训练 模式识别
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 人文探索
研究方向 页码范围 252
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
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承压设备
损伤模式
故障字典
数据训练
模式识别
研究起点
研究来源
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期刊影响力
当代旅游
半月刊
1671-7740
23-1508/G
大16开
2017-01-01
chi
出版文献量(篇)
7586
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234
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