高光谱技术在常规水稻种子活力检测中的应用

• 作者: 吴小芬 祁亨年 赵光武
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 常规水稻 种子活力 高光谱成像技术 支持向量机 特征波长
• 年，卷（期）: 2017,（29）
• 所属期刊栏目: 基础科学与方法
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: S-3
• 字数: 3144字
• 语种: 中文

摘要

[目的]实现常规水稻种子活力的快速自动化检测.[方法]采用高光谱成像技术(波长范围874~1734 nm),提取甬籼69和中早392种常规水稻种子未老化、老化48 h和老化72 h的光谱反射率,在提取样本光谱时采用小波变换(WT)剔除像素点光谱噪声部分,并基于全波段光谱建立了支持向量机(SVM)判别分析模型.[结果]未老化种子与老化种子可以准确识别,而老化48 h种子与老化72 h种子之间无法准确识别,与基于种子活力参数的测量结果相符,且不同水稻品种对老化的反应存在差异.[结论]高光谱成像技术结合化学计量学方法用于种子活力的快速自动化无损检测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵光武	浙江农林大学农业与食品科学学院	24	122	6.0	10.0
2	祁亨年	湖州师范学院信息工程学院	8	27	3.0	5.0
3	吴小芬	湖州师范学院信息工程学院	1	5	1.0	1.0