能源互联网大数据分析技术的研究

• 作者: 张校磊 陈俊丽
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 能源互联网 大数据分析技术 信息系统
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 移动互联网
• 页码范围: 254-255
• 页数: 2页
• 字数: 2493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8313.2017.12.212

摘要

在能源互联网中,数据的分布尤为广泛,涉及的领域更多、对于计算与储备的要求也更高,因此采用大数据分析技术进行信息数据资源的整合是十分必要的.本文将针对大数据分析技术在能源互联网中的应用进行分析,以期为我国互联网的安全、可靠运行提供重要依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊丽		13	12	2.0	3.0
2	张校磊		11	6	2.0	2.0