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摘要:
用电量预测的核心问题是预测的技术方法,如何提高预测精度是国内外研究的热点.文章提出了一种月度预测系统,该方法结合了季节性预测和非季节性预测两种算法,并通过评估确定不同算法所占权重,最终得到预测误差最小的组合预测结果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于混合算法的月度负荷预测研究与应用
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 月度预测 季节模型 组合优化
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 84-86
页数 3页 分类号 TM715
字数 2992字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱立国 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
月度预测
季节模型
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
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92
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34323
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