一种云教育平台下移动学习内不可信任数据的特征提取方法

• 作者: 刘鑫
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 云教育 移动学习 不可信任数据 提取方法
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 74-75
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2360字
• 语种: 中文

摘要

通过云教育平台的移动学习我们发现有些数据的可信度较低,不利于学习的展开,因此对这种不可信任数据的特征提取方法就显得十分重要.文章提出云教育平台下移动学习内不可信任数据的特征提取方法,在云教育平台的框架下分析和研究移动学习内不可信任数据的构成特点,并针对这些数据进行基本统计处理并分析数据的波动趋势,实现对不可信任数据的特征提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鑫	湖南铁道职业技术学院铁道运营与管理学院	44	77	4.0	6.0