基于RBF神经网络与德尔菲法的小微企业估值方法研究

• 作者: 徐琛 葛国庆 高登
• 来源期刊: 商场现代化
• 关键词: 小微企业估值 德尔菲法 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 经济视野
• 页码范围: 235-236
• 页数: 2页
• 字数: 3323字
• 语种: 中文

摘要

近年来,在大众创业的热潮下,一大批初创企业纷纷成立起来,其中大部分都是创新型小微企业.在这些创新型小微企业的运营过程中,企业的管理、融资以及并购事项都与企业的估值密切相关.但遗憾的是,目前创新型小微企业的估值在实务中仍然缺乏准确性与客观性,有许多亟待提升与改进的地方.本文在结合经典文献与实务调查的基础上,选取了12个指标作为小微企业估值的影响因素,并提出了以德尔菲法和RBF神经网络相结合的小微企业估值方法,结合新三板数据进行实证分析,验证了模型的有效性与可行性,为小微企业估值提供了一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高登	重庆大学经济与工商管理学院	2	1	1.0	1.0
2	徐琛	重庆大学经济与工商管理学院	2	1	1.0	1.0
3	葛国庆	重庆大学经济与工商管理学院	7	11	2.0	3.0