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摘要:
电子邮件是现今生活中一种必不可少的交流方式,在给人们带来便利的同时也滋生了很多垃圾邮件.笔者的研究目的即实现对垃圾邮件的有效过滤.首先介绍了垃圾邮件的背景以及国内外研究现状,然后介绍相关技术,接下来设计了垃圾邮件的分类结构和流程,最后,通过样本集验证功能,计算准确度和召回率.
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朴素贝叶斯分类
基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤的研究
垃圾邮件
文本分类
朴素贝叶斯
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于朴素贝叶斯的中文垃圾邮件过滤
来源期刊 信息与电脑 学科 工学
关键词 垃圾邮件过滤 朴素贝叶斯 中文分词
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 算法语言
研究方向 页码范围 79-81
页数 3页 分类号 TP393.098
字数 2273字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李璐 9 4 2.0 2.0
2 张培 3 3 1.0 1.0
3 纪鸿旭 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
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2019(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
垃圾邮件过滤
朴素贝叶斯
中文分词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
出版文献量(篇)
16624
总下载数(次)
72
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