基于机器学习的中小企业贷款意愿预测研究

• 作者: 叶展望 苏晓丽 郑丽芬 陈暮紫
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 大数据 机器学习 中小企业 贷款意愿预测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 128-130
• 页数: 3页
• 字数: 4510字
• 语种: 中文

摘要

本文以某银行1887家贷款意愿已知的中小企业为研究对象,依托大数据环境下的网络爬虫技术,从互联网采集中小企业的工商、失信、裁判、百度以及招聘信息,建立影响中小企业贷款意愿的指标体系,并利用决策树和Logistic回归算法分别对中小企业贷款意愿进行预测.最后通过准确率、F测度和ROC面积等评价指标的对比分析发现,决策树模型的预测结果优于Logistic回归模型,并且企业是否有百度信息、是否发生工商变更、一级行业对中小企业的贷款意愿有显著的影响,为银行发掘贷款目标客户提供有益参考,同时在一定程度上缓解了中小企业融资难、融资贵问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈暮紫	中央财经大学管理科学与工程学院	20	185	7.0	13.0
2	苏晓丽	北京工商大学计算机与信息工程学院	2	2	1.0	1.0
3	郑丽芬	中央财经大学管理科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
4	叶展望	中央财经大学管理科学与工程学院	1	0	0.0	0.0