基于高分一号遥感影像的绿地信息提取

• 作者: 丁晨旸 李巍 李萍
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 高分一号影像 城市绿地 支持向量机分类器
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 208-210
• 页数: 3页
• 分类号: S127
• 字数: 2820字
• 语种: 中文

摘要

对高分一号卫星影像进行大气校正、几何校正、裁剪等,利用Libsvm 4.0在Matlab平台里编程进行交叉验证网格法寻优,最终获得支持向量机分类的最佳惩罚系数为45,不敏感系数为0.31.改进支持向量机分类器绿地分类精度为94.6%,该提取精度能满足高分辨率遥感影像在城市绿地动态监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李巍	黑龙江科技大学矿业工程学院	22	151	7.0	11.0
2	李萍		5	4	2.0	2.0
3	丁晨旸	东北林业大学园林学院	8	23	2.0	4.0