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摘要:
针对农业物联网信息的异构性、不确定性和表现形式多样性等特征,在分析常用信息融合的基础上,构建了农业物联网信息融合的层级模模型,农业物联网信息融合在数据级、特征级、决策级不同层级上进行信息融合的流程.提出了基于本体和神经网络信息融合方法和框架,以提高农业信息的精确化管理水平.
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数据级融合
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决策级融合
信息推送服务在农业物联网中的应用研究
物联网
信息推送服务
云计算
信息挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于本体的农业物联网信息融合研究
来源期刊 民营科技 学科
关键词 农业物联网 信息融合 本体
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 81-82
页数 2页 分类号
字数 4565字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴小鹏 湖南农业大学信息科学与技术学院 115 458 11.0 14.0
2 熊建武 44 121 6.0 7.0
3 周进 15 34 3.0 5.0
4 孙忠刚 21 41 4.0 5.0
5 何亨贵 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (71)
共引文献  (59)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (2)
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2017(0)
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
农业物联网
信息融合
本体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
民营科技
月刊
1673-4033
53-1125/N
大16开
云南省昆明市
64-13
1995
chi
出版文献量(篇)
31436
总下载数(次)
46
总被引数(次)
63506
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