基于邻域算法的农业害虫图像分割

• 作者: 夏银红 姚巧鸽
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 邻域关系 像素 聚类 权重 农业害虫 图像分割
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 174-177
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2017.11.048

摘要

针对分割农业害虫图像时不能区分相邻灰度值的问题,提出邻域算法.首先确定像素的邻域度,像素的邻域通过移除低于某一给定阈值的所有边并将所有相连的样本点作为域类而获得;然后采用基于关系权重方法区分邻域类别,从全局的角度衡量了每个特征项对所有类别的区分能力;接着基于可变聚类半径对像素数据排重,删除重复性数据;最后给出了算法流程.仿真试验结果表明,本研究算法分割农业害虫图像的效果清晰,消耗的时间较少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚巧鸽	黄淮学院信息工程学院	24	51	4.0	6.0
2	夏银红	黄淮学院数学与统计学院	14	7	2.0	2.0