基于GNNM的加工番茄产量预测研究

• 作者: 文欢 陈华
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 加工番茄 灰色模型 神经网络 产量预测
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 167-170
• 页数: 4页
• 分类号: S11
• 字数: 2920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2017.11.046

摘要

为提高加工番茄产量预测精度,提出一种串联型组合灰色神经网络模型(grey neutral net model,GNNM)的番茄产量预测方法.通过以新疆某加工番茄产业基地的历史数据作为研究对象,利用灰色关联分析法,获取与加工番茄产量相关性较大的影响因素,剔除非主要影响因素.以主要影响因素和灰色模型(grey model,GM)预测值作为神经网络模型输入,加工番茄产量作为输出,构建GNNM预测模型.仿真试验结果表明,新预测模型具有更好的逼近能力和预测精度,为加工番茄产量精准预测提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈华	新疆大学电气工程学院	54	236	9.0	13.0
2	文欢	新疆大学电气工程学院	1	2	1.0	1.0