基于神经网络的电离层VTEC预测模型

• 作者: 尚金帅 郑敦勇
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 电离层 VTEC 神经网络 误差补偿
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: P352
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2017.14.031

摘要

电离层的总电子含量VTEC是主要的电离层特征参数,它的时空变化对通信、定位、雷达、导航等无线电系统有重要影响.基于神经网络和误差补偿技术,分别构建了区域电离层总电子含量VTEC的预测模型(BP-DPM),并着重分析了这一类预报方法的性能.据统计分析,在6个时段内,BP-DPM模型的精度比传统多项式模型(2-DPM)提高了26.0%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑敦勇	湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室	6	31	3.0	5.0
2	尚金帅	湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室	2	0	0.0	0.0