基于深度学习人工智能安全盲点攻击及威胁

• 作者: 贾如春
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 深度学习 人工智能 安全盲点 入侵检测 威胁防范
• 年，卷（期）: 2017,（29）
• 所属期刊栏目: 网络天地
• 页码范围: 175
• 页数: 1页
• 字数: 1940字
• 语种: 中文

摘要

随着人工智能应用的普及,安全威胁会不断增加,人工智能应用面临来自多个方面的威胁,包括深度学习框架中的软件实现漏洞、对抗机器学习的恶意样本生成、训练数据的污染,深度学习引领着新一轮的人工智能浪潮,受到工业界以及全社会的广泛关注.虽然大家对人工智能有很多美好的憧憬,但随着一批深度学习应用逐渐开始变成现实,安全问题也渐渐显现出来.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾如春	四川信息职业技术学院信息工程系	27	28	2.0	4.0