基于情感分析的上市公司财务数据分析方法

• 作者: 王培培
• 来源期刊: 当代经济
• 关键词: 情感分析 数据挖掘 财务数据
• 年，卷（期）: 2017,（25）
• 所属期刊栏目: 理论前沿
• 页码范围: 152-153
• 页数: 2页
• 字数: 3252字
• 语种: 中文

摘要

为了更好地利用现代信息技术来服务企业,本文将运用情感分析技术来获取公众对其产品的反馈信息,竞争企业也会采用类似方法获取这些观点来进行市场竞争的财务决策,确定自身未来的发展方向.互联网已成为大家日常生活的重要组成部分,通过网络信息分析可以传递出信息源方的世界观和其对事情的感官以及态度,而且人们习惯分析他人观点以及咨询相关人员来支持自己的决定.通过研究发现,情感分类可以更加细化地为企业带来其想获取财务信息,并通过相关信息所体现的情感倾向来做出相关决策,为决策的正确性提供足够的保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王培培		17	59	4.0	7.0