高光谱和LiDAR数据融合在树种识别上的应用

• 作者: 丁友丽 刘丽娟 彭琼 王雪 肖文惠 陶江玥
• 来源期刊: 绿色科技
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱 LiDAR 树种识别
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 信息与技术
• 页码范围: 212-214
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 字数: 2966字
• 语种: 中文

摘要

指出了树种识别的精度是森林碳储量估算、森林生物多样性等研究的基础,高分辨率的遥感数据是精确识别树种的基础,而目前应用比较广泛的中、低分辨率遥感数据只能识别森林的类型,无法精确到树种级别.若将表征冠层水平方向信息的高光谱数据与表征林分垂直结构信息的激光雷达(LiDAR)数据融合,形成优势互补,能有效提高树种识别的精度.因此,高光谱和LiDAR数据的融合在林业上有着广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丽娟	浙江农林大学环境与资源学院	11	34	4.0	5.0
2	肖文惠	浙江农林大学浙江省森林生态系	2	6	1.0	2.0