HHT和SVM在4-UCA信源数估计中的应用

• 作者: 曾一凡 李雅昆
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 四均匀圆阵 信源数估计 希尔伯特黄变换 相关系数 特征提取 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TN911
• 字数: 2111字
• 语种: 中文

摘要

四均匀圆阵(4-UCA)广泛应用在阵列信号处理的来波方向(DOA)估计中,而正确估计出信号源个数有利于提高DOA估计的性能.基于4-UCA,利用HHT自适应分解信号的优点,通过求取阵列间希尔伯特相位相关系数矩阵特征值来对信号源提取特征,并把特征值输入SVM训练分类器,从而将信号源个数估计的问题转换为模式识别中的分类问题来解决.通过采集实际数据实验,结果显示,正定情况下,该方法对信号源个数有较好的识别效果,同时检测性能具有鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雅昆	广东工业大学信息工程学院	3	3	1.0	1.0
2	曾一凡	广东工业大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0