矿井通风智能评价系统的设计与开发

• 作者: 陈雪松
• 来源期刊: 技术与市场
• 关键词: 通风系统 评价指标体系 人工神经网络模型 BP神经网络模型
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 技术研发
• 页码范围: 42-43
• 页数: 2页
• 字数: 2812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8554.2017.10.016

摘要

在遵循"安全可靠、经济合理"的矿井通风系统评价指标前提下,将矿井通风系统内通风设备措施、通风能力、通风动力、通风监控、通风质量、通风能源消耗、防抗灾害等8个关键因素考虑在内,提出16项矿井通风系统评价指标,并以此为基础设置一种矿井通风系统新结构;同时为进行矿井通风系统有效评判,引进BP人工神经网络求解系统评判问题,并利用VisualC++6.0为编程工具实现矿井通风系统评价BP神经网络模型并实施求解分析,实验结果验证了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雪松		1	1	1.0	1.0