基于数据挖掘的上市公司财务困境预测

• 作者: 张芮瑛
• 来源期刊: 时代金融
• 学科: 经济
• 关键词: 财务困境预测 财务指标 财务预警
• 年，卷（期）: sdjr_2017,（14）
• 页码范围: 122-
• 页数: -121页
• 分类号: F275

摘要

上市公司财务风险的预测对企业和投资者的意义重大,本文以中国上市公司为研究对象,以上市公司被特别处理作为上市公司陷入财务困境的标志,在沪深股市中选取19家财务困境公司和38家正常公司作为样本,应用Clementine软件,利用财务指标建立Logit回归模型,以探索同新经济形势相适应的我国上市公司财务预警模型。根据所建立的模型对2016年部分上市公司财务状况进行预测分析,并在独立的预测样本集上进行比较,实验结果表明统计模型能有效地进行财务困境预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张芮瑛		3	5	1.0	2.0