基于大数据的企业设备管理策略研究

• 作者: 徐文萍
• 来源期刊: 中国设备工程
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 设备管理 工业4.0
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 生产与管理
• 页码范围: 18-19
• 页数: 2页
• 分类号: F273.4
• 字数: 2984字
• 语种: 中文

摘要

随着大数据技术的快速发展,应用大数据进行设备管理已经成为提高设备管理绩效的关键技术.本文针对这样的实际需求,针对大数据与设备管理的关系进行分析,并且提出在企业利用大数据技术进行设备管理的具体方法.通过本文的研究,提出了基于大数据的设备管理新方案:设备联网化,构建数据库;建立量化分析体系;建立应用层的设备管理体系,开发设备实时监测系统,进行数据与设备故障的相关性分析,建立决策推荐和预测系统.通过以上三步可以实现基于大数据的设备管理,能够达到提高设备管理效率,降低管理成本的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐文萍	中石化江苏油田分公司勘探开发研究院	2	3	1.0	1.0