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摘要:
组合优化问题是一种典型的数学问题,而TSP问题是典型的组合优化问题之一.在解决TSP问题上有许多智能算法,如Hopfield神经网络算法、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法和模拟退火算法等.本文主要是利用模拟退火智能算法来解决TSP问题,并且分析了影响模拟退火智能算法效果的关键所在是初始温度的选择.
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文献信息
篇名 模拟退火智能算法在TSP问题中的应用
来源期刊 产业与科技论坛 学科
关键词 模拟退火 组合优化 TSP问题 最短路径 初始温度
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 科技创新
研究方向 页码范围 68-70
页数 3页 分类号
字数 2739字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余粟 49 119 6.0 9.0
2 李运涛 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模拟退火
组合优化
TSP问题
最短路径
初始温度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
产业与科技论坛
半月刊
1673-5641
13-1371/F
大16开
河北省石家庄市
18-181
2006
chi
出版文献量(篇)
43551
总下载数(次)
161
总被引数(次)
66232
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