基于遗传算法给水管网状态估计

• 作者: 刘绍根 李成林 杨伟伟
• 来源期刊: 绿色科技
• 学科: 工学
• 关键词: 管网微观水力模型 遗传算法(GA) 实数编码 状态估计
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 环境与安全
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TU991.33
• 字数: 2894字
• 语种: 中文

摘要

从给水管网运行工况的在线模拟角度出发,基于遗传算法(GA)对建立的管网微观水力模型进行了状态估计,针对模型特点采用实数编码的编码方案,以及自适应的交叉和变异算子,并用算例对模型进行了验证,结果表明:状态估计是正确可行的,估计的精度较高,能满足管网实时模拟的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘绍根	安徽建筑大学环境与能源工程学院	54	614	11.0	23.0
3	杨伟伟	安徽建筑大学环境与能源工程学院	15	68	5.0	8.0
6	李成林	安徽建筑大学环境与能源工程学院	1	0	0.0	0.0