遗传算法的研究与改进

• 作者: 刘耀轩 孙海洋 林煦涵
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 遗传算法 最优解 优化 灾变
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 12-13
• 页数: 2页
• 字数: 2053字
• 语种: 中文

摘要

遗传算法是基于自然界进化遗传的本质而形成的,包括选择、交叉、变异等过程,是求解最优解问题的优质算法.但是由于传统的遗传算法本身也存在着一定不稳定性,因此本文对于求解最优和最稳定数值的遗传算法意义做一定概述和算法思想描述,同时对于如何优化也有一定详述.例如:避免过早收敛、保证算法多样性以及提升算法的运算速度等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙海洋	南京大学金陵学院信息科学与工程学院	18	31	4.0	5.0
2	林煦涵	南京大学金陵学院信息科学与工程学院	2	9	2.0	2.0
3	刘耀轩	南京大学金陵学院信息科学与工程学院	2	9	2.0	2.0