基于spark的微博实时情感分析系统设计

• 作者: 张涵
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 大数据 SparkStreaming 情感分析 分布式计算
• 年，卷（期）: 2017,（25）
• 所属期刊栏目: 程序员之家
• 页码范围: 74
• 页数: 1页
• 字数: 1914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-528X.2017.25.070

摘要

随着社交网络上文本数据量的暴增,基于传统单机的情感分析算法已经不能够及时和快速地处理文本情感数据,本文提出一种基于Spark Streaming的实时情感分析系统,并详细地介绍了系统中各个模块功能的设计以及情感分析算法的具体实现.该系统能够准确、实时和快速地分析微博中网民对于某个热点话题的文本情感倾向,而且能够对文本数据进行存储和离线处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涵	西南石油大学计算机科学学院	1	0	0.0	0.0