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基于模版匹配的静态姿态识别
基于模版匹配的静态姿态识别
作者:
王建兴
原文服务方:
科技与创新
KINECT
姿态识别实验
模版匹配
图像处理
摘要:
基于KINECT的人体姿态识别方法,是指由KINECT传感器获取深度数据和骨骼数据等信息,提取特征后进行的姿态识别.在简要描述基于KINECT的人体姿态识别方法的基础上,提出了一种基于KINECT静态姿态识别的模版匹配方法,并完成了相关实验,证明该方法简单实用.
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文献信息
篇名
基于模版匹配的静态姿态识别
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
KINECT
姿态识别实验
模版匹配
图像处理
年,卷(期)
2017,(22)
所属期刊栏目
科技前沿
研究方向
页码范围
40-41
页数
2页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.15913/j.cnki.kjycx.2017.22.040
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王建兴
闽江学院物理学与电子信息工程系
20
54
2.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
全文
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研究主题发展历程
节点文献
KINECT
姿态识别实验
模版匹配
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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