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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
基于KINECT的人体姿态识别方法,是指由KINECT传感器获取深度数据和骨骼数据等信息,提取特征后进行的姿态识别.在简要描述基于KINECT的人体姿态识别方法的基础上,提出了一种基于KINECT静态姿态识别的模版匹配方法,并完成了相关实验,证明该方法简单实用.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于模版匹配的静态姿态识别
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 KINECT 姿态识别实验 模版匹配 图像处理
年,卷(期) 2017,(22) 所属期刊栏目 科技前沿
研究方向 页码范围 40-41
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2017.22.040
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建兴 闽江学院物理学与电子信息工程系 20 54 2.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
KINECT
姿态识别实验
模版匹配
图像处理
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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