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摘要:
采用主成分分析法对2014年伊通河32个监测断面进行污染特征分析,根据分析结果对监测断面水质污染程度进行排序,再利用SPSS软件进行聚类分析,结合监测断面网格分布具体情况,得到最优化水质监测断面.结果表明,优化后的监测网络能更准确地判断伊通河流域内各区段水质变化情况.该研究可为伊通河综合治理及水质改善提供数据支持.
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文献信息
篇名 伊通河监测网络优化研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 地球科学
关键词 伊通河 监测断面 主成分分析 SPSS软件 聚类分析
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 资源·环境
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 X522
字数 2945字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴锐 8 21 2.0 4.0
2 路红军 7 16 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
伊通河
监测断面
主成分分析
SPSS软件
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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