基于Java的信用卡数据挖掘系统

• 作者: 矫世全
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: Java 银行 信息卡 数据挖掘 决策树算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 23-24
• 页数: 2页
• 字数: 3459字
• 语种: 中文

摘要

随着银行信用卡市场在全球普及,信用卡在消费中占主导地位,大多数银行信用卡业务都能为本行增加经济收益,银行尝试在信用卡业务上创新或者优化信用卡管理,银行信用卡原始数据量巨大,通过分析原始数据挖掘潜在的商机,本文基于决策树算法实现银行信用卡数据挖掘的功能,实现决策信用卡业务功能.信用卡的数据库中存在大量数据记录,通过数据挖掘建立信用卡客户、业务功能模型,统计分析信用卡的业务模型以降低银行信用卡的运营风险,该系统构建以业绩统计分析、银行收益分析、重点业务领域分析等综合性数据挖掘管理系统,促进银行信用卡业务良性发展.本系统因信用卡实现数据挖掘具有可行性,针对于信用卡的数据挖掘建立挖掘模型,信用卡数据挖掘分析系统的设计对银行经济收益具有实际应用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	矫世全	辽宁锦州渤海大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0