作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着中国加快网络强国建设进程的推进,新媒体平台中具有代表性的两大主流媒体——微博和微信,彻底取代了传统媒体的传播方式,同时,也为网络造谣、网络传谣提供了传播渠道和受众对象,干扰了网民们的正常生活.本文则结合实际,针对网络谣言和传播治理方法给出了具体措施.
推荐文章
基于微博的UVFR谣言传播模型研究及仿真
微博
无标度网络
谣言传播
多主体仿真
基于深层特征和集成分类器的微博谣言检测研究
微博
谣言检测
深层特征
集成分类器
一种用于微博谣言检测的半监督学习算法
微博
谣言检测
不平衡数据
半监督学习
Co-Forest 算法
SMOTE
代价敏感
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 试论微博、微信谣言治理策略的探究
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 微博 微信 网络谣言 治理策略
年,卷(期) 2017,(25) 所属期刊栏目 程序员之家
研究方向 页码范围 78
页数 1页 分类号
字数 2185字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-528X.2017.25.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜学祥 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (15)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
微博
微信
网络谣言
治理策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
出版文献量(篇)
29651
总下载数(次)
121
总被引数(次)
8479
论文1v1指导