原文服务方: 科技与创新       
摘要:
随着信息技术的发展,特别是数据挖掘技术的发展,数据挖掘技术与财会的关系也日渐呈现出加强的趋势.介绍了数据挖掘技术的聚类汇总、统计分析方法、决策树技术、神经网络等在财会领域的应用,得出了数据挖掘技术正确运用于财会领域有利于企业健康、持续地发展的结论.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在财会领域的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据挖掘技术 聚类汇总 决策树技术 神经网络
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 139
页数 1页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2017.04.139
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫宏秀 27 64 5.0 7.0
2 李邮 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘技术
聚类汇总
决策树技术
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
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