基于声纹识别的旋翼飞行器检测系统

• 作者: 欧静兰 王柳彬 田橪 雷丁
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: DSP 声纹识别 梅尔频率倒谱系数(MFCC) 动态时间规整(DTW)算法
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 167
• 页数: 1页
• 字数: 1998字
• 语种: 中文

摘要

随着声纹识别及其相关电子技术的飞速发展,基于声纹识别的各种技术正逐步应用于各个领域.本文介绍了检测旋翼飞行器声音信号的基本原理,以及用数字信号处理器实现对旋翼飞行器的检测和预警方法,阐述了声纹识别在DSP平台下的实现.本系统以梅尔频率倒谱系数(MFCC)为特征参数,采用动态时间规整(DTW)算法实现声音参数特征匹配,实现对于直径范围为40~60cm的旋翼飞行器的短距离检测和预警,并用MATLAB软件进行了系统仿真,进而把检测技术应用到DSP硬件系统中,给出了实验结果和误差分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧静兰		21	114	7.0	9.0
2	雷丁		1	1	1.0	1.0
3	田橪		1	1	1.0	1.0
4	王柳彬		1	1	1.0	1.0