基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着社会不断进步,科技持续发展,人脸识别技术不断优化,三维人脸识别应运而生,但需要进一步优化完善,最大化提高人脸识别准确程度.因此,本文从不同角度入手客观分析了基于改进LBP算子和稀疏表示的三维人脸识别.
推荐文章
一种基于改进LBP特征的人脸识别
LBP
人脸识别
特征提取
人脸数据库
基于离散余弦变换和稀疏表示的人脸识别
人脸识别
离散余弦变换
稀疏表示
词袋
局部特征
基于LBP算子与EMD的人脸识别算法
人脸识别
局部二进制模式
EMD
直方图
基于MB-LBP算子和Multilinear PCA算法的人脸识别
MB-LBP算法
Multilinear PCA算法
特征提取
人脸识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进LBP算子和稀疏表示的三维人脸识别分析
来源期刊 数码世界 学科
关键词 改进 LBP算子 稀疏表示 三维人脸识别 分析
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 58
页数 1页 分类号
字数 1628字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8313.2017.11.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜泽辽 5 1 1.0 1.0
2 熊长智 6 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
共引文献  (14)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1959(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2013(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
改进
LBP算子
稀疏表示
三维人脸识别
分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数码世界
月刊
1671-8313
12-1344/TP
大16开
北京市海淀区永定路4号A院3号楼506室
6-167
2002
chi
出版文献量(篇)
22805
总下载数(次)
112
总被引数(次)
4543
论文1v1指导