原文服务方: 科技与创新       
摘要:
论述了典型图像去雾算法的原理,对浓度不同的3组图像进行了去雾处理,并通过主观和客观指标对去雾效果进行评价.结果表明,直方图均衡化法算法时间开销最低,在雾霾浓度较低的情况下能够获得较好的去雾效果;Retinex法在不同雾霾浓度情况下均能够获得最大的平均梯度,处理结果的边缘最为清晰,但部分区域存在一定的颜色失真;暗通道去雾算法能够获得最佳的视觉效果,但其时间开销过大,难以满足实时性应用的要求.在实际的应用过程中,应根据雾霾浓度的大小及后继处理的需求,合理选取不同的去雾算法.
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文献信息
篇名 雾霾降质图像去雾算法的研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像去雾 直方图均衡化 Retinex 暗通道先验
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 创新思维
研究方向 页码范围 28-29
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2017.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王旭 怀化学院机械与光电物理学院 14 27 3.0 4.0
2 韩宇 怀化学院机械与光电物理学院 1 1 1.0 1.0
3 阳曲 国家电网怀化分公司变电运维室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去雾
直方图均衡化
Retinex
暗通道先验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
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202805
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