基于时间序列回归模型对工业增加值的影响分析

• 作者: 王刚
• 来源期刊: 西部皮革
• 学科: 数学
• 关键词: 时间序列回归模型 工业增加值
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 经济与社会
• 页码范围: 82
• 页数: 1页
• 分类号: O159
• 字数: 1679字
• 语种: 中文

摘要

随着中国GDP增速从2010年后的逐渐下降,中国面临着能否进一步实现经济快速发展的严重问题.GDP是衡量一个国家或地区总体经济状况的重要指标,工业对GDP的贡献是其重要的组成部分,近15年,中国工业对GDP的贡献率均达到了35%以上.所以,本文选取影响中国经济状况的重要指标"全部工业增加值"作为因变量,选取"进出口金额、市政公用设施建设固定资产投资完成额、中国总人口"作为自变量,同时,为了分析经济危机对工业增加值的影响,引入了"虚拟变量Crisis"作为自变量.本文对数据进行了平稳性检验,DW检验,再将原数据进行了一阶差分处理,并在此基础上进行回顾分析.研究结果表明:促进中国进出口贸易发展,加大市政公用设施建设固定资产投资力度,适度调整中国的人口政策有利于中国工业的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王刚	新疆大学经济与管理学院	20	81	6.0	8.0