应用多维偏最小二乘结合高光谱检测牛奶中不同致病菌

• 作者: 付雷 卫勇 叶禹希 吴海云 赵紫竹 陈鹤
• 来源期刊: 农技服务
• 关键词: 高光谱 纹理分析 特征值 PLS
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 资源环境
• 页码范围: 193-194
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-8421.2017.24.170

摘要

高光谱成像技术是一项包含传统成像和光谱的新兴技术.为实现牛奶中致病微生物的快速检测,提出一种基于高光谱图像纹理分析的牛奶致病菌检出方法.以牛奶中常见的三种致病菌(蜡样芽胞杆菌、金黄色葡萄球菌以及枯草杆菌)为研究对象,采用灰度共生矩阵法提取图像纹理特征,降维求特征值,结合多维偏最小二乘法建立数学模型.采用中位数聚类方法,能有效的区分出空白样品与有菌样品,但三种病菌还不能区分开来.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫勇	天津农学院工程技术学院	53	155	7.0	9.0
2	吴海云	天津农学院工程技术学院	22	35	3.0	4.0
3	陈鹤	天津农学院工程技术学院	4	3	1.0	1.0
4	赵紫竹	天津农学院工程技术学院	3	3	1.0	1.0
5	叶禹希	天津农学院工程技术学院	1	0	0.0	0.0
6	付雷	天津农学院工程技术学院	1	0	0.0	0.0