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摘要:
随着经济全球化发展,市场竞争已经从企业竞争演化为供应链之间的竞争,对信用风险进行有效的评估至关重要.本文以钢铁行业为例,在前人研究基础上,筛选出初级指标,利用相关性分析进行二次筛选,建立钢铁行业信用指标评价体系;并以钢铁行业中小企业为样本,采用主成分分析法和Logistic模型,构建信用风险评价模型.结果表明,本文中构建的模型在对信用风险进行评估时具有较高的准确度和适应性.
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文献信息
篇名 供应链金融信用风险评估 ——基于钢铁行业
来源期刊 现代商业 学科
关键词 钢铁供应链金融 信用风险评估 主成分分析 Logistic模型
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 金融视线
研究方向 页码范围 84-86
页数 3页 分类号
字数 2842字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李烁 吉林大学商学院 20 33 3.0 5.0
2 戴佳彤 吉林大学商学院 3 6 1.0 2.0
3 牛慧 吉林大学商学院 2 6 1.0 2.0
4 苟卓 吉林大学商学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
钢铁供应链金融
信用风险评估
主成分分析
Logistic模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代商业
旬刊
1673-5889
11-5392/F
16开
北京市
80-522
2006
chi
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64559
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