以全局与局部特征集成为基础的人脸识别探讨

• 作者: 李向宇
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 人脸识别 局部 全局 识别技术
• 年，卷（期）: 2017,（25）
• 所属期刊栏目: 多媒体图形
• 页码范围: 106
• 页数: 1页
• 字数: 1873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-528X.2017.25.102

摘要

随着科学技术的不断发展,越来越多先进的计算机技术逐渐运用到了生活当中,极大的便利了人们的生活和日常管理工作.人脸识别作为一项新的计算机应用技术,逐渐应用到了日常生活中.随着应用的越来越深入,需要计算机进行识别的人脸图像数据越来越庞杂,现阶段的技术已经无法满足数量过多的识别需求,所以十分需要应用新的人脸识别技术.本文将针对光照变化引起的人脸识别算法调整进行简要分析,提出现阶段技术中所存在的问题,并根据全局傅里叶特征提取以及局部Gabor特征提取两种分别针对全局和局部的特种处理算法,为现阶段人脸识别技术所遇到的困难,找到最优解,从而提高计算机的识别正确率,并提高识别速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李向宇		1	0	0.0	0.0