作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
MongoDB是一种由C语言编写的分布式数据库,它可以利用网状模式、开放源码的形式来进行数据库的编写,但是MongoDB数据库不需要经过一致性的约束,因此其运行效率是非常高的,它主要利用数据系统和文件系统的混合存储方式将MongoDB数据库集群放入存储的底层,然后将数据存储于各节点当中,这样就可以使得存储空间能够自由的进行扩展,我们的实验可以表明这样的存储系统的可靠性较高,有利于实现移动云计算中的非结构化数据的控制和存储,本文对其展开探讨.
推荐文章
高级语言读取数据库文件方法
高级语言
数据库
文件
大数据下MongoDB数据库档案文档存储去重研究
MongoDB
MD5
大数据
档案文档去重
GridFs
关于混凝土行业MongoDB数据库应用的研究
互联网
混凝土
MongoDB数据库
分布式架构
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 MongoDB数据库文件型数据存储研究
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 MongoDB 数据库 存储
年,卷(期) 2017,(25) 所属期刊栏目 软件应用
研究方向 页码范围 31
页数 1页 分类号
字数 2004字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-528X.2017.25.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱泽寰 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (16)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2014(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2015(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
MongoDB
数据库
存储
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
出版文献量(篇)
29651
总下载数(次)
121
总被引数(次)
8479
论文1v1指导