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摘要:
随着计算机技术的日益成熟,视频数据日益增多,视频数据为警察侦破案件提供了最直接有效的参考依据.但由于视频数据量大、数据结构复杂以及内容丰富等特征,使得视频分析和处理异常困难,要得到有用的视频数据,通常要花费很多的时间和精力.怎样通过合理的算法,提取出所需的视频信息,成为人们最关注的问题.视频检索就是从大量的视频数据中检索用户所关心的视频数据,而镜头分割技术及关键帧的提取技术是基于内容视频检索的关键技术.本文分析了当前基于内容的视频检索技术的现状,提出了镜头分割技术和关键帧提取技术的基本理论和算法,并对后续这些关键技术的优化和应用作出了基本构想.
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文献信息
篇名 基于内容的视频检索技术研究
来源期刊 产业与科技论坛 学科
关键词 视频检索 镜头分割 关键帧 计算方法
年,卷(期) 2017,(14) 所属期刊栏目 科技创新
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号
字数 5464字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈尧 湖北民族学院科技学院 6 5 1.0 1.0
2 张青荣 湖北民族学院科技学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频检索
镜头分割
关键帧
计算方法
研究起点
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期刊影响力
产业与科技论坛
半月刊
1673-5641
13-1371/F
大16开
河北省石家庄市
18-181
2006
chi
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43551
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