论文降重
免费查重
云计算环境下气象大数据服务的应用
基本信息来源于合作网站，原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要：
本文对云计算背景下气象大数据的服务架构进行了介绍.MapReduce处理技术能够高效完成分布型处理服务,也是用于气象大数据服务的运算架构.基于MapReduce技术对气温与降水量的统计方法做了阐述,希望对气象行业工作者有所启发.
推荐文章
云计算环境下气象大数据服务的应用
云计算
气象大数据
气象服务
Hadoop
MapReduce
云计算环境下气象大数据服务应用
云计算
气象大数据
服务应用
基于云计算的多源遥感数据服务系统研究
遥感数据处理
云计算
遥感数据服务
海量数据管理
云计算环境下气象大数据的应用研究
云计算
Hadoop
MapReduce
气象数据
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献 (3)
共引文献 (3)
参考文献 (2)
节点文献
引证文献 (0)
同被引文献 (0)
二级引证文献 (0)
2012(2)
- 参考文献（0）
- 二级参考文献（2）
2013(1)
- 参考文献（0）
- 二级参考文献（1）
2016(2)
- 参考文献（2）
- 二级参考文献（0）
2017(0)
- 参考文献(0)
- 二级参考文献(0)
- 引证文献(0)
- 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
云计算
气象
大数据服务
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业与技术
主办单位：
中国科技期刊编辑学会
吉林省科学技术信息研究所
出版周期：
半月刊
ISSN：
1671-962X
CN：
22-1159/S
开本：
大16开
出版地：
吉林省长春市
邮发代号：
882755
创刊时间：
1980
语种：
chi
出版文献量（篇）
29147
总下载数（次）
38
总被引数（次）
52894
期刊文献
相关文献
推荐文献
- 期刊分类
- 期刊（年）
- 期刊（期）
- 期刊推荐
农业与技术2022
农业与技术2021
农业与技术2020
农业与技术2019
农业与技术2018
农业与技术2017
农业与技术2016
农业与技术2015
农业与技术2014
农业与技术2013
农业与技术2012
农业与技术2011
农业与技术2010
农业与技术2009
农业与技术2008
农业与技术2007
农业与技术2006
农业与技术2005
农业与技术2004
农业与技术2003
农业与技术2002
农业与技术2001
农业与技术2017年第9期
农业与技术2017年第8期
农业与技术2017年第7期
农业与技术2017年第6期
农业与技术2017年第5期
农业与技术2017年第4期
农业与技术2017年第3期
农业与技术2017年第24期
农业与技术2017年第23期
农业与技术2017年第22期
农业与技术2017年第21期
农业与技术2017年第20期
农业与技术2017年第2期
农业与技术2017年第19期
农业与技术2017年第18期
农业与技术2017年第17期
农业与技术2017年第16期
农业与技术2017年第15期
农业与技术2017年第14期
农业与技术2017年第13期
农业与技术2017年第12期
农业与技术2017年第11期
农业与技术2017年第10期
农业与技术2017年第1期
