基于蚁群算法的物流配送路线优化研究——以重庆市渝中区为例

• 作者: 沈镕荣 王健 王爽瑶 范爽
• 来源期刊: 经贸实践
• 关键词: 蚁群算法 路径优化 java Tsp问题
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 热点透视
• 页码范围: 31-32
• 页数: 2页
• 字数: 1952字
• 语种: 中文

摘要

蚁群算法于上世纪末提出,是继遗传算法之后的一种启发式算法,用于解决组合优化问题.它借鉴蚂蚁通过自组织的协作能力而产生的群体智慧来解决组合优化问题.ACO算法的特点在于使用正反馈,在较优的解的路径下,留下较多的信息激素,信息素会吸引更多蚂蚁走这条路径,这个过程中,会引导整个系统向最优解的方向迈进.蚁群算法可以用来解决一些尚未找到有效算法的问题,而且蚁群算法还是元启发式算法(Meta-heuristic),是一种算法框架,可以在其基本思想上针对不同问题做改进从而应用到不同问题上去.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健	合肥工业大学宣城校区商学系	31	465	8.0	21.0
2	沈镕荣	合肥工业大学宣城校区商学系	7	9	2.0	2.0
3	王爽瑶	合肥工业大学宣城校区商学系	6	8	2.0	2.0
4	范爽	合肥工业大学宣城校区商学系	6	8	2.0	2.0