基于FPGA和DBN的手写体图像识别算法的实现

• 作者: 杨自恒 詹念 许广强 贾翠翠
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 手写体图像识别 FPGA DBN 矩阵乘
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 69
• 页数: 1页
• 字数: 1684字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种基于FPGA和DBN的手写体图像识别算法的实现方案.通过将DBN网络转换成大数据量矩阵运算,并借助Matlab对算法进行设计和仿真,以及结合FPGA的可实现性,确定识别算法的各环节.该方案主要采用Altera FPGA芯片,通过硬件编程实现DBN网络连接的若干计算核心,具有更快的速度和更小的损失精度.